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Voice AI, AI calls and telecom in Korea
Notes from Korea AI Telecom (KAT), a licensed Korean carrier building AI phone services. Articles are written in Korean.
보이스 AI5분 읽기
통화 녹음 요약 AI는 어떻게 작동하나: 녹음·전사·요약의 흐름
통화 녹음 요약 AI는 통화를 녹음하고, 음성 인식으로 대화를 글자로 옮기고(전사), 언어 모델이 용건과 할 일을 정리하는 세 단계로 작동합니다. 단계별로 품질을 좌우하는 요소, 요약의 한계, 개인정보 관리와 업무 연동 방법을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
통화 녹음과 개인정보: 기업이 알아야 할 것
기업의 통화 녹음은 대화 당사자로서 하는 녹음인지, 누가 개인정보처리자인지, 무엇을 안내하고 얼마나 보관하는지가 핵심입니다. AI가 녹음을 받아쓰고 요약하는 시대에 기업이 확인할 원칙과 녹음 안내·보관·위탁 점검표를 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
AI 에이전트에게 전화번호가 필요한 이유: 신원·채널·신뢰
AI 에이전트가 고객과 일하려면 전화번호가 필요합니다. 번호는 고객이 찾아오는 입구이자 AI가 걸 때 보이는 신원이고, 문자와 통화를 하나로 묶는 열쇠입니다. 번호가 없을 때의 한계, 번호 유형별 차이, AI에게 번호를 붙이는 방법을 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
학원 상담 전화 AI 응대: 수업 중 걸려 오는 학부모 문의 받는 법
학원 상담 전화 AI 응대는 수업 중이나 늦은 저녁에 걸려 오는 학부모 문의를 AI가 받아 과목·시간표·셔틀 같은 기본 안내를 하고, 레벨 테스트와 상담 예약을 접수해 실장에게 넘기는 구조입니다. 시즌별 운영과 지침 작성법을 정리했습니다.
보이스 AI6분 읽기
한국어 전화 음성인식이 어려운 이유와 대응법
한국어 전화 음성인식이 어려운 이유는 좁은 전화 대역에 한국어 고유의 문제(조사·어미 변화, 두 가지 숫자 체계, 연음, 외래어·사투리)가 겹치기 때문입니다. 원인별로 정리하고, 인식 오류를 대화 설계로 흡수하는 방법을 설명합니다.
통신 인프라5분 읽기
발신번호 변작 방지 제도와 AI 전화: 누구 번호로 걸어야 하나
발신번호 변작 방지 제도는 받는 사람 화면에 실제와 다른 번호가 표시되지 않도록 거짓 표시를 금지하고, 문자 발신번호 사전등록과 해외 발신 위장 차단 같은 장치를 둔 제도입니다. AI가 고객 대신 전화를 거는 시대에 지켜야 할 원칙을 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
AI 컨택센터 vs 아웃소싱 콜센터, 무엇을 맡기고 무엇을 지킬까
AI 컨택센터와 아웃소싱 콜센터는 대체 관계라기보다 맡는 일이 다릅니다. 통제권, 확장성, 품질 일관성, 데이터 소유, 감정 노동 대응을 기준으로 비교하고, 문의 유형별로 AI·아웃소싱·내부 인력을 나누는 기준을 정리했습니다.
활용 사례5분 읽기
소상공인 영업시간 외 전화, AI가 받는 법: 퇴근 후 부재중 줄이기
소상공인의 영업시간 외 전화는 AI가 받아 영업시간·위치 같은 기본 안내를 하고, 예약·주문·문의는 메모로 남겨 다음 날 확인하는 방식이 현실적입니다. 음성사서함·착신전환·부재중 문자와 비교하고 설정 순서를 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
한국어 TTS 목소리 고르는 기준: 전화 AI용 7가지 체크
전화 AI의 한국어 TTS 목소리는 데모에서 듣기 좋은 것보다 전화 대역에서 또렷한지, 숫자와 고유명사를 정확히 읽는지, 업종 분위기에 맞는지로 골라야 합니다. 일곱 가지 기준과 블라인드 청취 비교법을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
국외발신 표시와 해외 경유 AI 전화의 문제
해외 망을 거쳐 한국 고객에게 거는 AI 전화는 국제전화 안내가 붙거나 국내 번호 위장으로 차단될 수 있습니다. 판단 기준은 서버 위치가 아니라 통화가 어느 사업자의 망으로 들어오는가입니다. 해외 AI 서비스가 한국에서 전화할 때의 구성과 점검표를 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
AI 전화 응대 vs 기존 ARS, 무엇이 다르고 언제 바꿀까
기존 ARS는 버튼 메뉴로 전화를 나누고, AI 전화 응대는 고객의 말을 듣고 용건을 처리합니다. 응대 방식, 설계 비용, 기록, 실패 처리 기준으로 비교하고 둘을 함께 쓰는 구성과 전환 판단 기준을 정리했습니다.
활용 사례5분 읽기
예약 확인·리마인드 AI 발신 전화: 문자와 언제 나눠 쓸까
예약 확인·리마인드 AI 발신 전화는 예약 전에 AI가 고객에게 전화를 걸어 일정을 알리고 확정·변경·취소 답을 받아 예약 시스템에 반영하는 방식입니다. 문자와의 역할 분담, 발신 번호와 스팸 표시, 시간대·동의 같은 운영 원칙을 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
전화 상담 AI 지시문 쓰는 법: 구조와 문장 규칙
전화 상담 AI의 지시문은 역할, 말투, 근거 범위, 업무 절차, 넘길 조건, 금지 사항, 읽기 규칙 일곱 덩어리로 나눠 쓰면 관리하기 쉽습니다. 채팅용 프롬프트와 다른 점, 덩어리별 작성법, 고칠 때의 순서를 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
교환기(PBX)와 IP-PBX, SIP 교환기 이해하기
PBX는 회사 안의 내선과 외부 회선을 이어 주는 사설 교환기, IP-PBX는 그 일을 인터넷 프로토콜로 하는 교환기, SIP 교환기는 통신사업자가 전화망과 SIP 장비를 잇기 위해 운용하는 교환 설비입니다. 세 가지의 위치와 역할, AI 시대에 달라진 점을 정리했습니다.
비교 · 분석4분 읽기
보이스 AI 직접 구축 vs 플랫폼 도입, 어디까지 만들고 어디부터 살까
보이스 AI는 통신망, 음성 처리, 대화 로직, 업무 연동 네 층으로 나뉘며 층마다 직접 구축과 도입의 손익이 다릅니다. 차별화되는 층은 만들고 규제·인프라 층은 사는 기준, 팀 역량별 추천 조합과 숨은 운영 비용을 정리했습니다.
활용 사례5분 읽기
AI 스타트업이 자사 에이전트에 전화번호를 붙이는 법
AI 스타트업이 자사 에이전트에 전화번호를 붙이려면 국내 착신이 되는 번호, 통화 음성을 에이전트로 보내는 연결 방식, 통화 이벤트를 받는 구조가 필요합니다. 매니지드 상담원·SIP 직접 연결 등 방식별 차이와 출시 전 점검 항목을 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
실시간 음성 모델 vs 캐스케이드, 전화 상담에는 무엇이 맞을까
실시간 음성 모델은 자연스러운 대화에, 캐스케이드(STT·LLM·TTS)는 문구 통제와 감사 추적에 강합니다. 전화 상담 품질과 운영 통제 관점에서 두 구조를 항목별로 비교하고 업무 유형별 선택 기준을 정리했습니다.
통신 인프라6분 읽기
한국AI통신(한국에이아이통신)은 어떤 회사인가
한국AI통신은 070 번호를 직접 발급하고 SIP 교환기를 직접 운용하는 기간통신사업자로, KAT Cloud·제로콜·콜페이를 운영합니다. 정확한 상호 표기, 옛 이름 플로버, 등록번호, 공식 사이트 확인 방법까지 한곳에 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
업무용 070 번호 vs 개인 휴대폰 업무 사용, 무엇이 다를까
개인 휴대폰 번호로 업무 전화를 받으면 시작은 쉽지만 사생활 노출, 인수인계, 기록 관리, AI 응대에서 한계가 생깁니다. 업무용 070 번호와 개인 번호를 여섯 가지 기준으로 비교하고 바꿀 시점과 전환 방법을 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
AI 상담에서 상담원 연결까지: AI 컨택센터 설계 가이드
AI 컨택센터 설계의 핵심은 AI가 끝낼 상담과 상담원에게 넘길 상담의 기준을 정하고, 넘길 때 대화 요약을 함께 전달해 고객이 다시 설명하지 않게 하는 것입니다. 연결 기준, 연결 방식, 대기열·콜백, 운영 지표를 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
전화 음질(8kHz)이 보이스 AI에 미치는 영향
일반 전화 음성은 8kHz 샘플링으로 약 4kHz 이하 소리만 담기 때문에 ㅅ·ㅆ·ㅊ 같은 소리가 흐려지고, 음성 인식과 합성 모두 영향을 받습니다. 협대역의 원리, AI 각 단계에 주는 영향, 리샘플링과 광대역 코덱의 현실을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
한국 전화번호 체계: 010·070·지역번호·대표번호 정리
한국 전화번호는 앞자리로 용도가 나뉩니다. 010은 이동전화, 02·031 같은 지역번호는 유선전화, 070은 인터넷전화, 15xx·16xx·18xx는 전국대표번호, 080은 수신자부담, 050은 안심번호에 쓰입니다. 사업 용도별로 어떤 번호가 맞는지 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
클라우드 PBX vs 구축형 교환기, AI 도입을 앞둔 기업의 선택 기준
클라우드 PBX는 교환기를 서비스로 쓰고, 구축형 교환기는 회사 안에 장비를 두고 직접 운영합니다. 초기 부담, 확장, 원격 근무, AI 연동, 통제권을 기준으로 비교하고 기존 교환기를 유지하며 AI를 붙이는 중간 경로까지 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
미용실·피부관리실 예약 전화 AI: 시술 중 전화를 놓치지 않는 법
미용실·피부관리실 예약 전화 AI는 손이 묶인 시술 중에 걸려 오는 예약·가격·소요 시간 문의를 AI가 받아 안내하고, 희망 일시와 시술 종류를 접수해 디자이너가 확정하게 하는 구조입니다. 1인 매장과 다인 매장별 운영법을 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
전화 AI의 턴테이킹과 끼어들기, 어떻게 설계할까
전화 AI의 턴테이킹은 누가 언제 말할지 정하는 규칙이고, 끼어들기(barge-in)는 AI가 말하는 중 고객이 말을 시작했을 때의 처리입니다. 맞장구, 에코, 스피커폰처럼 전화에만 있는 함정과 업무 단계별 끼어들기 정책을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
업무용 번호 번호이동 가이드: 매장·사무실 번호 지키며 옮기기
업무용 번호이동은 고객에게 알려진 매장·사무실 번호를 그대로 두고 서비스하는 통신사업자만 바꾸는 절차입니다. 착신전환과의 차이, 명의·서류·미납 점검, 전환 시점 잡기, 이동 후 확인까지 사업자 관점에서 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
해외 CPaaS vs 국내 통신사업자, 기업은 무엇을 기준으로 고를까
한국 고객과 통화하는 AI 전화 사업이라면 해외 CPaaS와 국내 통신사업자 인프라의 차이는 기능보다 책임 주체, 번호 통제권, 데이터 경로, 계약·정산에서 갈립니다. 의사결정자가 확인할 기준과 질문 목록을 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
배송·물류 문의 전화 자동화: 배송 일정 확인부터 재배송 접수까지
배송·물류 문의 전화 자동화는 송장·연락처로 배송 상태를 조회해 안내하고, 부재 시 재배송·보관 요청과 배송지 변경을 접수해 기사와 운영팀에 넘기는 구조입니다. 화주·물류사·기사 사이 전화 흐름과 AI 연동 설계를 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
VAD와 발화 끝 감지: AI는 말이 끝난 걸 어떻게 알까
VAD는 지금 소리가 사람 말인지 가려내고, 발화 끝 감지(엔드포인팅)는 그 말이 끝났는지 판단합니다. 침묵 기반과 의미 기반 방식의 차이, 한국어 어미가 주는 단서, 전화 상담에서 기준을 조정하는 방법을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
RTP와 음성 코덱 기초: 전화 목소리는 어떻게 실려 가나
인터넷전화에서 목소리는 코덱으로 압축된 뒤 RTP 패킷에 실려 오가고, 통화를 시작할 때 SDP로 어떤 코덱을 쓸지 정합니다. G.711·G.729·G.722·Opus의 차이와 지터·패킷 손실이 보이스 AI에 주는 영향을 개발자가 아닌 사람도 읽을 수 있게 정리했습니다.
비교 · 분석4분 읽기
통화 중 결제 vs 문자 결제 링크, 전화 주문에는 무엇이 맞을까
전화 주문·예약의 결제는 통화를 끊지 않고 마치는 통화 중 결제와, 통화 후 문자로 보내는 결제 링크 두 방식으로 나뉩니다. 이탈 지점, 고객 부담, 보안, 운영 연결을 기준으로 비교하고 업종별로 고르는 기준을 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
쇼핑몰 고객센터 AI 전화: 배송·교환·환불 문의 자동화 설계
쇼핑몰 고객센터 AI 전화는 주문번호나 연락처로 주문을 조회해 배송 상태를 안내하고, 교환·환불 요청은 접수해 상담원에게 넘기는 구조가 기본입니다. 문의 유형별 분담, 주문 시스템 연동, 문자 안내, 상담원 연결 기준을 정리했습니다.
보이스 AI6분 읽기
보이스 에이전트 품질은 어떻게 평가하나: 지표와 방법
보이스 에이전트 품질은 업무를 끝냈는지(과업 완료), 맞게 처리했는지(정확성), 대화가 자연스러웠는지(대화 품질), 안전했는지(준수) 네 축으로 평가합니다. 축별 지표, 출시 전 시나리오 시험과 운영 중 샘플 검수 방법을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
SIP 트렁크란 무엇이고 언제 필요한가
SIP 트렁크는 회사의 교환기(PBX)나 음성 AI 서버를 인터넷 위에서 통신사업자의 전화망에 직접 연결하는 가상 회선입니다. 일반 전화 회선·통화 API와 무엇이 다른지, 어떤 상황에서 SIP 트렁크가 맞는지, 도입 전에 정할 것을 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
KAT Cloud·제로콜·콜페이 한눈에 보기: 한국AI통신 서비스 비교
한국AI통신의 세 서비스는 대상과 역할이 다릅니다. KAT Cloud는 AI 전화 서비스를 직접 만드는 개발사용 통신 인프라, 제로콜은 사업자용 AI 업무전화, 콜페이는 통화 중 결제입니다. 누구에게 무엇이 맞는지 비교표와 선택 기준으로 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
프랜차이즈 본사·가맹점 전화 운영: AI로 응대 기준 맞추기
프랜차이즈 전화 운영의 핵심은 본사와 가맹점 번호의 역할을 나누고, 전 지점이 같아야 하는 안내는 본사가 AI 응답 매뉴얼로 배포하며, 지점별 정보만 따로 관리하는 것입니다. 번호 구조, 공통 매뉴얼, 품질 점검 방법을 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
보이스 에이전트의 도구 호출: 예약·조회·결제를 대화로
보이스 에이전트의 도구 호출은 AI가 통화 중에 예약 시스템, 주문 조회, 결제 같은 외부 기능을 불러 실제 업무를 처리하게 하는 방식입니다. 조회와 변경 도구의 차이, 되읽기 확인, 실패 처리, 결제처럼 민감한 단계의 분리 원칙을 정리했습니다.
통신 인프라4분 읽기
문자(SMS·LMS·MMS)와 알림톡 비교: 무엇을 언제 보내나
SMS는 짧은 문자, LMS는 긴 문자, MMS는 이미지 문자이고, 알림톡은 카카오톡으로 보내는 사전 검수된 정보성 메시지입니다. 길이, 도달 방식, 광고 가능 여부, 발신번호와 회신 흐름을 비교하고 AI 전화와 함께 쓰는 법을 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
한국 보이스 AI가 해외와 다른 점: 번호·언어·규제·문화
한국에서 보이스 AI를 운영하면 해외 사례를 그대로 옮기기 어렵습니다. 070·대표번호 중심의 번호 체계, 발신번호 관리 규정, 존댓말과 숫자 읽기 같은 한국어 특성, 알림톡과 전화 주문 문화까지 한국 시장만의 특징을 비교표로 정리했습니다.
활용 사례6분 읽기
병원·의원 AI 전화 응대 도입 가이드: 무엇을 맡기고 무엇을 남길까
병원·의원 AI 전화 응대는 진료시간·위치·예약 접수 같은 반복 전화를 AI가 받고, 증상 판단이나 응급 상황은 사람과 119로 넘기는 구조가 기본입니다. 전화 유형별 분담 기준, 응대 지침, 녹음·개인정보 주의점을 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
보이스 AI 환각을 줄이는 가드레일 설계 6단계
보이스 AI의 환각은 모델을 바꾸는 것만으로 사라지지 않습니다. 근거 범위 제한, 도구 결과만 말하기, 변경 전 확인, 민감 구간 분리, 사람에게 넘기기, 통화 뒤 검수까지 여섯 겹의 가드레일로 전화 상담의 오답을 줄이는 방법을 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
스팸 차단 시대의 AI 발신 전화 운영법
스팸 차단 앱과 통신사 표시가 보편화되면서 AI 발신 전화는 번호 하나의 평판 관리가 성패를 가릅니다. 스팸 표시가 붙는 원리, 응답률을 지키는 번호·시간·첫마디 설계, 광고성 전화 규정, 발신 전 점검표를 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
전화용 AI 모델 고르는 기준: 벤치마크보다 중요한 일곱 가지
전화 상담용 AI 모델은 범용 벤치마크 점수보다 첫 응답 속도, 짧은 답 생성, 도구 호출 안정성, 지시 준수, 한국어 구어 이해, 데이터 처리 위치, 교체 용이성으로 고르는 편이 정확합니다. 기준별 시험 방법과 평가표를 정리했습니다.
활용 사례4분 읽기
전화 주문을 통화 중 결제로 끝내기: 콜페이 활용 가이드
전화 주문을 통화 중 결제로 끝내면 AI가 주문을 받은 그 통화 안에서 등록 카드와 결제 비밀번호로 결제가 완료되고, 주문이 매장 POS로 바로 넘어갑니다. 기존 전화 주문의 문제, 통화 중 결제 흐름, 보안 설계, 도입 준비를 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
AI 전화 응답 지연은 어디서 생기나: 지연 예산 나누기
AI 전화의 응답 지연은 통신 구간, 말 끝 판단, 모델 처리, 외부 조회, 음성 합성이 차례로 더해진 합입니다. 구간마다 책임 주체를 정해 지연 예산을 나누고, 예산을 넘을 때 대화 설계로 체감을 줄이는 방법을 정리했습니다.
통신 인프라6분 읽기
기간통신·부가통신·특수한 유형의 부가통신 차이 정리
기간통신사업은 음성·데이터를 그대로 전달하는 사업으로 등록, 부가통신사업은 그 위의 서비스로 신고가 원칙, 특수한 유형의 부가통신사업은 문자 발송처럼 법이 따로 정한 유형으로 등록이 필요합니다. 사업 모델별로 어디에 해당하는지 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
AI 시대 통신사업자의 역할: 회선 제공자에서 AI 전화 인프라로
AI가 전화를 걸고 받는 시대에 통신사업자의 역할은 회선 제공을 넘어 AI 에이전트의 신원(번호) 부여, 실시간 음성 연결, 발신 신뢰 관리, 통화 데이터 보호, 대화와 거래의 연결로 넓어지고 있습니다. 다섯 가지 역할을 정리했습니다.
활용 사례5분 읽기
공공·지자체 민원 전화와 AI: 도입 전에 따져 볼 원칙
공공·지자체 민원 전화에 AI를 도입할 때는 단순 안내부터 맡기고, 모든 통화에 사람 연결 경로를 남기며, 디지털 취약계층과 개인정보 보호를 설계 단계에서 고려해야 합니다. 맡길 업무의 범위, 기존 교환기 연동, 점검 항목을 일반론으로 정리했습니다.
보이스 AI6분 읽기
보이스 AI는 어떻게 작동하나: STT·LLM·TTS 파이프라인
보이스 AI는 귀(STT), 두뇌(LLM), 입(TTS)을 차례로 잇고, 그 앞뒤를 전화망과 발화 감지가 감쌉니다. 전화 한 통이 AI의 대답이 되기까지 거치는 일곱 단계를 통신사업자 관점에서 풀었습니다.
통신 인프라5분 읽기
통화 데이터 보안: 암호화·접근통제·보관 기준 정리
통화 데이터 보안은 오가는 동안의 암호화, 저장된 뒤의 암호화와 접근 통제, 정해진 기간이 지나면 지우는 보관 정책 세 축으로 봅니다. AI가 녹음을 받아쓰고 요약하며 늘어난 데이터를 어떻게 지킬지, 서비스를 고를 때 물어볼 질문까지 정리했습니다.
비교 · 분석4분 읽기
보이스 AI 개발 방식 비교: 오픈소스 프레임워크·매니지드 에이전트·통신 인프라
보이스 AI 개발 방식은 오픈소스 프레임워크, 매니지드 에이전트 플랫폼, 통신 인프라 세 범주로 나뉘며 서로 대체재라기보다 쌓아 쓰는 층입니다. 각 범주가 맡는 일, 장단점, 팀 상황별 조합과 선택 질문을 정리했습니다.
활용 사례5분 읽기
부동산 중개 문의 전화 AI 응대: 매물 문의를 놓치지 않는 법
부동산 중개 문의 전화 AI 응대는 현장 안내나 계약 중이라 받지 못하는 매물 문의를 AI가 받아 매물 기본 정보를 안내하고, 희망 조건과 방문 가능 시간을 정리해 중개사에게 넘기는 구조입니다. 광고 번호 관리, 응대 범위, 주의점을 정리했습니다.
보이스 AI5분 읽기
WebRTC와 SIP: 보이스 AI를 전화망에 연결하는 두 방식
WebRTC는 브라우저와 앱에서 음성을 주고받는 기술이고, SIP는 전화번호와 전화망을 연결하는 통신 표준입니다. 두 기술의 차이, 보이스 AI 구조에서 각각 맡는 역할, 전화번호로 AI를 받게 하려면 왜 SIP가 필요한지 정리했습니다.
통신 인프라5분 읽기
070 번호란? 인터넷전화 번호 완전 정리
070은 인터넷전화에 부여되는 번호로, 설치 장소와 관계없이 쓸 수 있고 휴대폰 앱·SIP 전화기·AI 에이전트에 연결할 수 있습니다. 구조와 발급 주체, 장단점, 스팸 오해를 줄이는 운영법, 번호를 고를 때 확인할 점을 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
2026 보이스 AI 기술 흐름 정리: 전화 현장에서 달라진 것
2026년 보이스 AI는 실시간 음성 모델의 보급, 도구 호출 중심의 에이전트화, 평가·시뮬레이션 도구의 정착, 전화망 직접 연결, 규제와 신뢰 요구 강화라는 다섯 흐름으로 정리됩니다. 각 흐름이 전화 업무에 주는 의미를 정성적으로 짚었습니다.
활용 사례5분 읽기
식당 예약 전화 AI 응대: 영업 중 놓치는 예약을 줄이는 법
식당 예약 전화 AI 응대는 주방과 홀이 바쁜 시간에 걸려 오는 예약·문의 전화를 AI가 받아 날짜·인원·시간을 접수하고, 확정은 매장이 하는 구조입니다. 피크 시간 운영, 응대 지침, 노쇼 대비, 포장 주문과의 구분을 정리했습니다.
통신 인프라6분 읽기
AI 회사가 직접 통신사업자가 된 이유: 한국AI통신의 선택
AI 전화 서비스의 품질과 신뢰는 모델보다 그 아래의 번호·회선·교환기·규제 대응에서 갈리는 경우가 많습니다. 한국AI통신이 AI 기능만 만들지 않고 기간통신사업자로 등록해 바닥을 직접 갖춘 이유와 그 대가를 정리했습니다.
비교 · 분석5분 읽기
보이스봇과 챗봇, 무엇이 다르고 어떤 업무에 맞을까
보이스봇과 챗봇은 같은 언어 모델을 써도 채널이 달라 설계가 완전히 달라집니다. 실시간성, 화면 유무, 입력 정확도, 기록 방식 차이를 비교하고 업무별로 어느 쪽이 맞는지, 둘을 잇는 방법을 정리했습니다.